解剖脑表面结构的三维图像

成功整合方向的第一步脑分析的计算框架是实现数学一致parcelation大脑的表面本地空间。这样的结果是创造parcelation同伦皮质区在患者，随后用于将局部皮质患者功能与规范值相关（这是来自于一个时代的同伦皮质区—匹配群）。

不幸的是，一个一致的地块划分的分析—解剖脑表面结构的三维图像数据和紧凑的几何表示在严格的计算框架证明是非常具有挑战性的。这是原因这个界限和程度是不精确的和主要的沟回显示经常可变分支模式或可能不存在，即使在正常人群。

由于局限性一种用于患者数据研究的模板空间方法临床上，我们已经开发了一个皮质parcelation方案利用用户定义的皮质标志共形映射从本地空间变成一个球形域。的地标，然后在球形域对齐分形（定期）的球体parcelation然后应用。这产生具有相同空间关系的有限面元—船舶在不同的主题。这个较后一步是在逆映射（''unwarping”）的回到原生空间，定位每一个有限的表面元素在这样一种方式中的空间与建筑的关系是不变的。作为空间皮质的地标和有限元素之间的关系是在每一个主题，所得到的有限的表面元素相同同伦在个别科目（即符合空间）可作为在一个综合分析的基本要素—全面的框架。