心脏运动和部分容积效应

心脏运动和部分容积效应（PVE）是两种在心肌PET图像退化的主要原因。运动产生的伪影和模糊而PVE导致错误的心肌活性测量。新推出的同时PET-MR扫描仪提供了新的可能性在心脏磁共振可以评价室壁收缩而PET灌注数据收集。从这个角度看，我们建立一个列表模式迭代重建框架结合衍生的非刚性的Tagged MR心肌运动和位置相关的检测器的点扩散函数（PSF）直接进入T他宠物系统矩阵。

在这种方式下，我们的算法进行运动模糊和PSF卷积而所有可用的宠物计数图像重建。所提出的方法进行评估在跳动的心脏模型的非刚性热心肌室包含小透透凉的缺陷和非。为了加快成像时间，我们调查收集充分半空间标记的MR数据获得标签的卷使用的是非刚性的B-样条登记产生壁运动信息注册。我们的实验结果表明，标记为基础的运动校正可以提高缺陷/心肌34–对比回收206%相比，运动校正的研究。同样的，分别为115–136%提高病灶检出能力62–235%与基于运动补偿与选通和没有运动校正，可以区分非透透的缺陷，具有临床意义鉴于目前单模态成像技术在确定残留脑缺血量中的固有局限性。

在基于运动补偿的框架将PSF模型n显著改善缺陷/心肌恢复（5.1–8.5%，P＜0.01）和缺陷检测（39–56%，P＜0.01）。无统计学差异，在对比度和病变detectabil宠物基于运动场均得到半和全空间标记数据。