癌症筛查可降低全因死亡率，但仍需个体化！
来源：医生在线
时间：2021/06/21 17:04
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癌症筛查早期发现癌症和癌前病变的重要途径，但并不是立竿见影的，已经证明癌症筛查大约有10年的滞后期。越来越多的研究和临床实践指南建议，癌症筛查应考虑到患者的预期寿命，预期寿命有限的患者可能会受到筛查的短期危害。虽然，考虑预期寿命为癌症筛查提供信息是合理的，但如何在实践中好地应用目前存在争议。
先前一项研究表明，接受癌症筛查本身与10年死亡率独立相关。指南建议不要对预期寿命不足10年的老年人进行常规乳腺癌和前列腺癌筛查。为了更进一步了解癌症筛查与死亡率之间的关系，近日发表在JAMANetwOpen的一项队列研究，对参与2004年健康和退休研究的符合乳腺癌或前列腺癌筛查条件的65岁以上的参与者进行分析，数据与2001年至2015年的医疗保险索赔匹配，于2020年1月至11月进行数据分析。
研究人员通过Cox模型估计10年内全因死亡率与接受乳房X光检查或前列腺特异性抗原（PSA）检查之间的关系，同时测试了癌症筛查和死亡率之间的潜在混杂因素，即教育、收入、婚姻状况、地理区域、认知、自我报告的健康、自我护理和自我感知等。
结果显示，乳腺癌筛查队列包括3257名女性，平均年龄为77.8岁，前列腺癌筛查队列包括2085名男性，平均年龄为76.1岁。在考虑到所有指标变量后，接受乳房X光检查与全因死亡率低有关（调整后的危险比[aHR]，0.67；95%CI，0.60-0.74）。筛查PSA的相关性较弱，但仍有统计学意义（aHR0.88；95%CI，0.78-0.99）。
除了认知因素外，所有潜在的混杂因素都没有减弱筛查与死亡率之间的关联，认知因素使乳房X光检查的aHR从0.67（95%CI，0.60-0.74）削弱到0.73（95%CI，0.64-0.82），PSA的aHR从0.88（95%CI，0.78-0.99）削弱到0.92（95%CI，0.80-1.05），使PSA筛查不再有统计学意义。
潜在的混杂因素与接受癌症筛查之间全因死亡率的关联
另外，研究人员强调，现有的癌症筛查对寿命预测的算法，包括基于索赔的算法和基于自我报告的合并症和功能的算法，可能会低估随后接受癌症筛查的患者的预期寿命。而且，在癌症筛查的特定背景下，使用10年预期寿命作为常规筛查的因素可能过于简单化，将预期寿命阈值降低至5至7年，或可避免过度筛查风险以及分类错误。
总之，在这项队列研究中，研究人员发现，在考虑到年龄、合并症和功能状况后，接受乳腺癌或前列腺癌筛查与降低全因死亡率有关。现有的预测算法可能缺少癌症筛查和长期死亡率相关的重要变量。癌症筛查需要个体化，而不是仅仅依赖于预期寿命的预测。
研究人员通过Cox模型估计10年内全因死亡率与接受乳房X光检查或前列腺特异性抗原（PSA）检查之间的关系，同时测试了癌症筛查和死亡率之间的潜在混杂因素，即教育、收入、婚姻状况、地理区域、认知、自我报告的健康、自我护理和自我感知等。
结果显示，乳腺癌筛查队列包括3257名女性，平均年龄为77.8岁，前列腺癌筛查队列包括2085名男性，平均年龄为76.1岁。在考虑到所有指标变量后，接受乳房X光检查与全因死亡率低有关（调整后的危险比[aHR]，0.67；95%CI，0.60-0.74）。筛查PSA的相关性较弱，但仍有统计学意义（aHR0.88；95%CI，0.78-0.99）。
除了认知因素外，所有潜在的混杂因素都没有减弱筛查与死亡率之间的关联，认知因素使乳房X光检查的aHR从0.67（95%CI，0.60-0.74）削弱到0.73（95%CI，0.64-0.82），PSA的aHR从0.88（95%CI，0.78-0.99）削弱到0.92（95%CI，0.80-1.05），使PSA筛查不再有统计学意义。
潜在的混杂因素与接受癌症筛查之间全因死亡率的关联
另外，研究人员强调，现有的癌症筛查对寿命预测的算法，包括基于索赔的算法和基于自我报告的合并症和功能的算法，可能会低估随后接受癌症筛查的患者的预期寿命。而且，在癌症筛查的特定背景下，使用10年预期寿命作为常规筛查的因素可能过于简单化，将预期寿命阈值降低至5至7年，或可避免过度筛查风险以及分类错误。
总之，在这项队列研究中，研究人员发现，在考虑到年龄、合并症和功能状况后，接受乳腺癌或前列腺癌筛查与降低全因死亡率有关。现有的预测算法可能缺少癌症筛查和长期死亡率相关的重要变量。癌症筛查需要个体化，而不是仅仅依赖于预期寿命的预测。
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