身上的痣会癌变么？如何在家自行诊断身上的痣的种类？
来源：医生在线
时间：2021/05/20 17:02
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日前，谷歌宣布，将推出一款人工智能驱动的皮肤科工具，通过分析用户使用手机拍摄的自拍照，就能够帮助他们回答在皮肤、头发或者指甲症状方面的疑问。这款网上分析工具已经获得欧洲监管机构的批准，作为一种低风险的医疗器械上市。今年晚些时候，它可能作为谷歌搜索的一部分跟部分消费者见面。
世界上超过20亿人受到不同类型的皮肤症状的困扰。我们中很多人也有过这样那样的困惑：“胳膊上近出的红疹子又疼又痒，该不该去看看医生？”“皮肤上的那个黑痣会不会发展成皮肤癌？”根据谷歌的统计，每年谷歌的搜索引擎都会收到接近100亿个关于皮肤、指甲和头发问题的搜索。然而，当我们上网搜索这些问题的答案时，一个常见的障碍是，语言很难准确描述我们的皮肤症状。
谷歌的这款由人工智能驱动的皮肤科辅助工具旨在改变这种状况。利用这个工具，你只要用手机相机在不同角度对担忧的皮肤、头发或指甲症状拍3张照片，然后回答关于皮肤类型，症状持续时间等几个问题，AI工具会分析这些信息，并且根据对288种不同疾病的知识，给出可能和你的症状相关的信息。这些信息包括皮肤科医生审核过的医疗信息，常见问题的解答，以及与潜在疾病相关的图片。
谷歌表示，这款辅助工具并不能做出针对皮肤症状的诊断，也不能代替医生的建议，但是它可以提供给消费者更为相关和具有知名性的信息，帮助他们的下一步决策。
人工智能在医学成像领域已经取得了突破性的进展。我们可能都听说过，人工智能通过学习大量的癌症扫描图像，在通过医学图像诊断癌症患者方面已经有与专科医生媲美的表现。这款皮肤科工具使用了类似的机器学习技术。去年在NatureMedicine上发表的论文中，谷歌的研究团队介绍了这一深度学习系统的训练过程和表现。在这一研究中，经过16,114张皮肤科照片的训练，这款深度学习系统能够区分26种常见皮肤症状。它的表现与皮肤科医生的表现相当。
目前在全球范围内，皮肤科专科医生的数量很少，因此很多出现皮肤症状的患者，先寻求的是家庭医生或者护士的意见。近日在JAMANetworkOpen上发表的另一项研究显示，这款AI驱动的辅助工具能够帮助非专科医生或者护士更好地做出和专科医生一样的诊断。
谷歌表示，为了确保驱动这款辅助工具的AI模型能够对所有年龄、性别、种族和不同肤色的人群都适用。研究团队已经使用了从不同人群中获得的上百万张皮肤照片对AI模型进行了优化和微调。
提到AI在医疗健康领域的应用，我们可能首先想到的是它们对医务人员和药物开发人员的帮助。而谷歌的这款皮肤科工具的不同之处在于将AI工具交到了普通消费者的手中。对于这一进展，业界专家在表示谨慎乐观的同时也有一些忧虑。其中一个主要的忧虑是消费者能否正确使用这款工具，虽然谷歌明确表示它不能够代替医生对皮肤症状的诊断和治疗建议，但是业界专家仍然担心有些消费者会把检测结果当作诊断。有的专家则担心它会引发患者的忧虑，增加皮肤科医生的负担。
然而它也有自己的优势，这款工具能够触达大量用户，其中包括求医方面有困难的人群，让出现症状的患者更全面地了解自己的状况。而且，使用这一工具的用户可以选择捐赠自己的数据，从而帮助进一步提高AI系统的表现。谷歌的这款皮肤科辅助工具能否改善皮肤科疾病的护理，让我们拭目以待。
谷歌的这款由人工智能驱动的皮肤科辅助工具旨在改变这种状况。利用这个工具，你只要用手机相机在不同角度对担忧的皮肤、头发或指甲症状拍3张照片，然后回答关于皮肤类型，症状持续时间等几个问题，AI工具会分析这些信息，并且根据对288种不同疾病的知识，给出可能和你的症状相关的信息。这些信息包括皮肤科医生审核过的医疗信息，常见问题的解答，以及与潜在疾病相关的图片。
谷歌表示，这款辅助工具并不能做出针对皮肤症状的诊断，也不能代替医生的建议，但是它可以提供给消费者更为相关和具有知名性的信息，帮助他们的下一步决策。
人工智能在医学成像领域已经取得了突破性的进展。我们可能都听说过，人工智能通过学习大量的癌症扫描图像，在通过医学图像诊断癌症患者方面已经有与专科医生媲美的表现。这款皮肤科工具使用了类似的机器学习技术。去年在NatureMedicine上发表的论文中，谷歌的研究团队介绍了这一深度学习系统的训练过程和表现。在这一研究中，经过16,114张皮肤科照片的训练，这款深度学习系统能够区分26种常见皮肤症状。它的表现与皮肤科医生的表现相当。
目前在全球范围内，皮肤科专科医生的数量很少，因此很多出现皮肤症状的患者，先寻求的是家庭医生或者护士的意见。近日在JAMANetworkOpen上发表的另一项研究显示，这款AI驱动的辅助工具能够帮助非专科医生或者护士更好地做出和专科医生一样的诊断。
谷歌表示，为了确保驱动这款辅助工具的AI模型能够对所有年龄、性别、种族和不同肤色的人群都适用。研究团队已经使用了从不同人群中获得的上百万张皮肤照片对AI模型进行了优化和微调。
提到AI在医疗健康领域的应用，我们可能首先想到的是它们对医务人员和药物开发人员的帮助。而谷歌的这款皮肤科工具的不同之处在于将AI工具交到了普通消费者的手中。对于这一进展，业界专家在表示谨慎乐观的同时也有一些忧虑。其中一个主要的忧虑是消费者能否正确使用这款工具，虽然谷歌明确表示它不能够代替医生对皮肤症状的诊断和治疗建议，但是业界专家仍然担心有些消费者会把检测结果当作诊断。有的专家则担心它会引发患者的忧虑，增加皮肤科医生的负担。
然而它也有自己的优势，这款工具能够触达大量用户，其中包括求医方面有困难的人群，让出现症状的患者更全面地了解自己的状况。而且，使用这一工具的用户可以选择捐赠自己的数据，从而帮助进一步提高AI系统的表现。谷歌的这款皮肤科辅助工具能否改善皮肤科疾病的护理，让我们拭目以待。
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