乳腺癌新研究资讯：谷歌AI技术比医生诊断结果更好的筛查乳腺癌准确性
来源：医生在线肿瘤频道
时间：2020/01/17 15:52
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现如今5G技术、AI技术层层飞速进步，医疗行业也有所运用，在这2020年首月边有了一项较 新乳腺癌治疗咨询,据报道称美国和英国的研究人员表示，谷歌的人工智能（AI）系统已经实现通过筛查乳腺X线影像来发现哪些女性患有乳腺癌，并且误诊率可能比医生还低。该研究日前发表在《自然（Nature）》杂志上。研究表明，人工智能有提高乳腺癌筛查结果准确性的潜力。
根据这个报道中得知，研究人员通过对英国25856例和美国3097例乳腺X线影像进行结果测试发现，该人工智能模型的检测结果要比人类放射科医生的诊断结果好。同时，还可以识别出医生遗漏掉的患有乳腺疾病的X线影像。该模型实现了较低的假阳性率，比医生低5.7%（美国）和1.2%（英国），假阴性率则比医生低9.4%（美国）和2.7%（英国）。
美国癌症协会曾表示，放射科医生在乳腺X线检查中忽略了大约20%的乳腺癌。
据报道，这个模型是由DeepMind AI部门开发的，该部门于2019年9月与Google Health合并，他们一直试图通过人工智能，改善疾病诊断不准确的问题，如今有望不断进步和深入研究。
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乳腺癌可以是浸润性或非浸润性的。浸润性乳腺癌是扩散到周围组织的癌症。非浸润性乳腺癌不会超出乳腺的乳腺导管或小叶。大多数乳腺癌始于导管或小叶，被称为导管癌或小叶癌：[详细]
乳腺癌的分期指导治疗
1、分期指导治疗：不同的分期对应着不同的治疗方式或治疗方式的组合。例如：0期到IV期的乳腺癌对应的治疗方式（组合）各不相同。只有明确了分期，才能在多种治疗方法中确定合适的治疗方式和策略。当然，虽然医学界对不同期别的治疗方式有明确的规范，但医生是否遵守规范或在多大程度上遵守规范就是另一回事了。[详细]
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乳腺癌如何分型
一个类型呢叫做Luminal型也叫激素依赖型，那就是它的雌激素受体孕激素受体都是阳性，Her-2表皮生长因子是阴性。
第二个类型呢叫做这个基因扩增型，这个类型那就是受体也是阳性，Her-2也阳性，有人叫简称叫三阳的。这个类型呢是在，激素治疗的情况下，同时还应该做靶向的治疗。[详细]
乳腺癌分哪些类型？
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乳腺癌的检查方法
优势:敏感性好、无辐射损伤、简便易操作—对致密型乳腺内非钙化病变的检出具有明显优势—孕期、青春期女性均可应用、可在短期内重复检查—价格低廉、更为普及。[详细]
乳腺癌的分类与治疗
1.非浸润性癌：非浸润性癌是没有发生浸润转移的乳腺癌，又称为原位癌。此类似的乳腺癌又纤细区分为小叶原位癌、导管原位癌和乳头湿疹样乳腺癌。确诊病情后，积极手术切除病灶，有可能治好病变。术后再辅助靶向药物治疗、内分泌治疗，提高手术效果。[详细]
如何了解乳腺癌位于哪个阶段
从分型视点，咱们经过癌细胞是否表达雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人表皮生长因子受体2（HER2），将乳腺癌分为不同的亚型——激素受体阳性乳腺癌、HER2阳性乳腺癌及三阴性乳腺癌。关于早中期乳腺癌患者，医治并不是遥不行及的事情。跟着科学的发展，即便是乳腺癌中较难治的三阴性乳腺癌，现在也有许多新式药物能够选择。[详细]
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1、乳腺导管癌
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