蛋白芯片技术癌症研究的作用
当说到组学研究生命科学技术之首,新一代DNA测序当之无愧。之前摘得此桂冠的是DNA芯片技术,按道理接班人应该是蛋白芯片,但是可以说DNA芯片还发挥些作用,而蛋白芯片在早期就夭折了,这主要是由于每个DNA寡核苷酸还或多或少具有相似性,而蛋白却是各有各的特点,而且蛋白还难以合成,纯化和保持稳定性。
但是,现在就断言蛋白芯片无用,还为时尚早,目前还不断有新型芯片形式,以及芯片技术研发出来,蛋白芯片还是一个持续增长的工具产品,在生物标记筛选,互作组研究,以及功能性基因组学研究等等方面,发挥作用。
首先可以想到的是IBC,炎性乳腺癌(inflammatory breast canc),这是一种相对罕见的疾病,大约占据乳腺癌患者中的1%-5%,但是这种癌症侵袭性强,五年无远程转移(distant metastasis-free)存活率只有53%,来自德州大学MD Anderson癌症中心的IBC研究员 Fredika Robertson说。
Robertson曾利用转录组分析这种癌症的分子机制,但是这种分析出现了一个问题——虽然DNA确实编码了RNA,RNA也翻译成了蛋白,但是石蛋白执行了细胞内的繁重工作,DNA和RNA都不能解释蛋白如何,为什么,以及合适会被激活。
“DNA实际上是(细胞)中的建筑规划,而RNA就是蓝图”,德州大学MD Anderson癌症中心系统生物学系主任Gordon Mills说,“但是决定工作内容,建筑的砖瓦的还是蛋白。”
编码蛋白的基因突变和染色体易位,通过测序都能很容易的检测出来,但是在核苷酸中并没有包含蛋白活性信息——无法预测翻译后修饰,比如启动信号通路的蛋白激酶。而且Robertson也发现她根本无法收集到足够的样品,来分析生物标记信号,找到靶标。因此Robertson决定采用一些氨基酸水平的通路分析来继续她的RNA工作。
Robertson与乔治梅森大学的两位科学家:Emanuel Petricoin和Lance Liotta展开了合作,这两位科学家曾利用一种所谓的反相蛋白芯片(reverse-phase protein microarrays,RPA,生物通译)分析了信号转导途径。Liotta和Petricoin在1999年首先介绍了这种蛋白芯片,当时美国NIH,以及Theranostics Health 推出了这项技术的商品化产品。Robertson在患者样品对照和细胞系中应用了RPA技术,令他们惊讶的是,他们发现了一个特殊的细胞环路:间变性淋巴癌激酶(ALK)途径发生增加,出现了失调。
研究者介绍:“令我们感到震惊,在IBC患者样品中,整个ALK信号途径都被激活了,就像是一串灯,而在非IBC样品中,则完全是关闭的”,Petricoin说。
这一发现令研究组提出了一个假设:ALK可能是治疗该种疾病的一个关键治疗靶标。结果证明确实如此。抑制IBC患者癌细胞内的这一通路,导致了细胞死亡,并且其中一位患者随后参与了一项临床试验。“这是这项研究基于患者肿瘤的蛋白质组信号,进行个性化医疗的一个例子”。更重要的是,这项研究也强调了一般蛋白分析的重要性——核苷酸并不是生物学的全部,蛋白质也参与了。
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